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數位轉型的時代,「數據分析」是人才需要具備的搶手技能🧐。然而,程式語言卻變成學習分析數據的門檻,讓許多人在第一關就碰壁。
但是,數據分析一定要會寫程式嗎?其實很多資料分析,只要用 Excel 就做得到!
在這門課,我們將用實例經驗,從易上手的 AI 智慧分析工具+ 商務洞察 + 案例導向,讓 1+1+1>3,提升您自身和產品價值👍🏻
透過這堂課,您可以學到:
✅ Excel 數據整理、整理與分析:掌握商務資料處理上的獨家要領與必學的分析手法
✅ 商品分析:利用柏拉圖找出 80/20 法則之關鍵產品
✅ 廣告/活動分析:學會檢視不同廣告及推廣活動的效益評估
✅ 顧客分群:找到不同價值的客群,並鎖定目標顧客,檢視消費者行為與樣貌
✅ 視覺化圖表:透過 Excel 視覺化圖表俐落呈現,提高分析洞察的理解程度及成果有效性
✅ 商業分析儀板:製作整合分析儀板,讓資料一目了然
開課時間2024/10/26、2024/11/9
課程時長12小時
單元數4
觀看次數上課日+ 30 天可重複觀看
數位轉型的時代,「數據分析」是人才需要具備的搶手技能🧐。然而,程式語言卻變成學習分析數據的門檻,讓許多人在第一關就碰壁。但是,數據分析一定要會寫程式嗎?其實很多資料分析,只要用 AI 工具就做得到!在這門課,我們將用實例經驗,從易上手的 AI 智慧分析工具+ 商務洞察 + 案例導向,讓 1+1+1>3,提升您自身和產品的價值👍🏻!
在學習數據分析的過程中,您是否有以下的疑問:
想透過 AI 工具找出銷售資料或顧客數據背後的商業價值與洞見?
想做數據分析,但是害怕複雜的程式語言?
如何用柏拉圖分析結合 80/20 法則,找出關鍵獲利主力產品?
如何透過 AI 智慧分析找出不同區隔的顧客分群及顧客樣貌?
如何用 Excel 做出自己的商業分析儀表板?
TMR 根據業界第一線的輔導經驗和市場調查結果(如圖一、二),發現要想解決產業或是自身遇到的問題,不論大、中還是小型企業,對於業務及行銷人員、市場分析師或產品經理來說,Excel 皆是必備,也是大家最熟悉的數據應用工具。
🔺圖一:市場調查結果
🔺圖二:職業技能需求統計
除此之外,我們發現,市面上少有以「AI工具」、「Excel」結合「商務資料分析」的課程(如圖三、圖四)。為了解決業界市場出現的龐大需求,我們想幫助在數據分析上遇到困擾的您,或程式能力尚未完善的您,設計出符合就業角度的課程,能有技巧且熟悉使用 Excel 進行 AI 智慧數據分析,讓您就算不會程式,也能達到數據分析的效益!
🔺圖三:本門 Excel 課程和坊間比較
🔺圖四:本門 Excel 數據分析課程和一般課程比較
您將學會利用 Excel 操作柏拉圖分析二八法則,找尋眾多銷售產品中的關鍵少數產品;更能通過利潤成長率分析產品利潤成長情形,找尋明星產品,如圖五、六所示。
🔺圖五:柏拉圖分析
🔺圖六:潛力產品分析
再將柏拉圖分析與 AI 智慧產品分析,由 Excel 建立儀表板一次檢視,並且可透過點選拖拉展示不同產品、不同時段的分析成果,讓分析結果簡明扼要、條理清晰!如圖七及圖八所示。
🔺圖七:產品篩選儀表板
🔺圖八:儀表板動態呈現
不僅如此,您還能透過 AI 工具學會找尋對企業最好且最有開發潛力之顧客,了解不同類別顧客樣貌,以及藉由廣告效益分析了解各項廣告在銷售中所帶入的平均利潤、總利潤占比與銷售產品次數,了解各項廣告中可以為企業帶入的效益,如圖九、圖十所示。
🔺圖九:顧客樣貌分析
🔺圖十:廣告效益分析
您還能各項結果共同比對,進而找到最合適行銷活動,達到精準行銷!如圖十一、圖十二所示。
🔺圖十一:顧客分群分析
🔺圖十二:多分析比對動態呈現
圖十三為老師在證券暨期貨市場發展基金會對來自所有來自金融業參加「資產管理 ALPHA+ 培訓計畫」之人才,進行「運用 AI 進行顧客資料分析與銷售判斷」培訓課程。
🔺圖十三
圖十四為老師長期教授「全台」貿協高雄、新竹、台中班「Python 0 到 1 商業應用」、「RFM 顧客分類模型」、「Python 機器學習商務實戰」等多種課程,目前已服務全台 4 年、超過 1500 位學生。
🔺圖十四
圖十五為老師受邀長榮航空集團,對來自 8 個不同單位的數據分析人員進行「AI 行銷學內部資料經營分析」長時數教育訓練課程。
🔺圖十五
圖十六為老師對中華電信大數據中心及其他數據相關之單位主管及人員,實體及線上超過 60 位學員,進行長時數商業數據分析系列培訓課程。
🔺圖十六
圖十七為老師對 BenQ 及其他數據相關之單位主管及人員,實體及線上超過百位學員,進行資料科學實操以及商務分析的企業內部培訓課程。
🔺圖十七
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