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🎯課程目標
👉 認識多種製作視覺化儀表板的工具，學習善用 Streamlit 的優勢
🔹學會利用 Streamlit，以簡單的程式碼快速製作客製化的資料分析 App
🔹 學會在短時間內製作有效的視覺化儀表板給客戶、主管，為其留下深刻的印象
👉 建立初步設計思維
🔹由使用者角度審視介面設計
🔹學習如何快速並有效地設計一個滿足使用者體驗的網頁 App
👉 製作屬於自己的網頁 APP，替履歷作品集加分
🔹熟悉時下最流行的 low code 技術，將自己的資料科學 API 快速部署成網頁 APP
🔹不管是資料探索或是機器學習預測分析都能用 Streamlit 呈現
👉 學習 ChatGPT 與 Streamlit，打造多種人工智慧應用
🔹 掌握 ChatGPT 的基本功能和特點，並學會使用 Streamlit 快速串接
🔹 智慧文案生成和競品分析兩大應用，學會解決實際商業問題
開課時間2024/07/27、2024/08/03、2024/08/10
課程時長18小時
單元數6個單元
觀看次數上課日+ 30 天可重複觀看
【數據分析】、【AI 工具】、【資料科學】是目前每個企業每個人每天都在面臨的新革新。
隨著數據科學和人工智慧的迅速發展 💻 ，大量的數據被生成和收集。然而數據真正的價值來自於對數據的分析和應用。而透過資料視覺化呈現數據 📈 ，人們可以更直觀、更生動地了解數據的內容和意義 📑 ，從而做出更好的決策。
市面上有許多 BI 工具可協助製作資料儀表板 🔧 ，像是 Python 當中的 Streamlit 就可支持各種數據可視化方式，例如: 圖表 📉 、表格、地圖等等。透過一系列的工具和 API，建立交互式的應用程式，使用者可以簡單的將數據轉換為易於理解和分析的圖形化呈現 🧑🏫 。
本課程將逐步帶您學習 Streamlit X GPT 的實地應用 💡
讓您快速學會製作 Web App 📱，一舉打造最佳分析儀表板！📊
本課程將帶領您實戰演練兩大類別的 Web App！讓您快速建立 Streamlit 的基本功，再也無需在 HTML、CSS和 Javascript 中埋頭苦幹，此後只要透過簡短的 Python 程式碼即能打造，如圖1 。
▲圖 1 Streamlit 機器模型儀表板 Demo
我們將帶您一步步製作 Streamlit 應用工具懶人包（如圖2）。從9大常見網頁功能，例如：視覺化、互動式工具，以及基礎的顯示文字，讓您熟悉 Streamlit 的同時，也提供您未來開發資料科學 APP 時的得力助手，如圖2。
▲圖 2 Streamlit 應用工具懶人包
除了實戰演練以外，本課程也會帶您逐步建立基礎的設計思維，避開 Web APP 設計常見的三大陷阱，協助您做出簡單明瞭、可快速上手的 Web APP，滿足使用者體驗，如圖3。
▲圖 3 設計 Web APP 的三大陷阱
本課程以 Streamlit 串接 ChatGPT 並協助您將應用部署至雲端，除了提供自然語言處理和對話式應用的能力，也提供 Streamlit 快速開發並展示應用程式的功能，達成有效率製出有趣的資料科學雲端應用之效果，如圖4。
▲圖 4 Streamlit X GPT 應用
本課程將帶您學習如何運用 Streamlit 程式碼有效設計資料分析 Web APP 雛形，並從使用者角度出發，教授您如何避開常見的設計陷阱，如圖5。
▲圖 5 Streamlit Web App 設計心法 - Fronted 與 Backend
提供多種案例讓您實戰可展示的資料科學成果，手把手完成機器學習分析 WebApp 與視覺化儀表板。
零售案例 - 80/20法則產品貢獻度視覺化，包含情景介紹前處理、繪製動態視覺圖、Function 與 App設計與Streamlit Web App製作，如圖6。
生物學案例 - 鳶尾花預測，包含情景介紹與前處理、模型訓練與視覺化結果、Function 與 App 設計與 Streamlit Web App 製作。
▲圖 6 Streamlit Web App 設計心法 - Fronted 與 Backend
TMR 以直播和實體同步混成學習方式，增加學習彈性及提高學習效果！
本課程將會實體與直播同步，有些同學可能無法實體到場，需要透過直播上課，但會擔心直播無法直接與老師面對面，若有問題該怎麼辦？😥 別擔心！直播會遇到的問題，TMR 都幫您想好了，以下為直播課程的 Q&A 👇
Q1：課程直播的過程中，有疑問怎麼詢問？
Ａ1：直播課程中可以透過直播工具在聊天室進行詢問，老師會隨時關注，不用擔心老師授課會無法及時回應學員的問題！
Q2：擔心直播課程會影響學習效率嗎？
Ａ2：TMR 課後提供上課錄影，讓您在印象最深刻時進行課程複習，加倍提高學習效果！
Q3：對直播工具不熟悉怎麼辦？
Ａ3：TMR 會寄發課前通知以及直播工具教學影片。
✅ 課程購買或早鳥優惠價可以直接在 KKtix 頁面進行購票
AIGO 數位發展部 補助學費50%，學員自費50%
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